9月20日下午，应王来贵教授邀请，我校优秀校友、上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院工程力学系长聘教授马少鹏回到母校，在中华路校园国际会议中心报告厅作题为“AI时代的科研”的专题报告。报告由科学技术研究院、研究生院、发展规划与学科建设处承办，科学技术研究院院长张达主持报告会。报告面向全校师生，从非AI专业研究者的视角出发，系统介绍AI基本原理、解决问题的途径以及与科研工作深度融合的方法。
报告中，马少鹏结合围棋、AI编程等案例，分析AI发展对科研与产业的影响，并从理工科建模视角解读神经网络的基本原理。他强调，模型选择应服从问题属性和数据特征，科研人员既要主动了解前沿进展，也要保持专业判断，把AI能力与学科积累和真实需求结合起来。
谈到AI与科研融合，马少鹏提出“要敬畏它，但别神话它”。他指出，AI能够提高建模、求解和数据处理效率，但不能替代研究者对科学问题、物理机制和结果可靠性的判断。科研人员应根据问题特点选择合适的技术路径，并充分利用专业知识和物理规律。结合团队实践，他介绍了神经网络辅助位移场分析、智能体操作专业软件和AI辅助程序开发等应用，说明AI可承担大量事务性工作，让科研人员更专注于科学问题凝练、实验设计和结果验证。
面向师生的学习与发展，马少鹏把AI比作“能力很强的实习生”，认为关键在于使用者能否提出清晰问题、合理拆解任务并严格验证结果。他建议教师探索利用AI沉淀课题组经验，学生重点锻炼提出问题和检验结论的能力，立足学科优势开展“专业领域+AI”交叉研究。
张达表示，马少鹏教授的报告不仅帮助师生进一步厘清AI的基本原理和应用边界，还为推动AI与专业研究深度融合、提升科研创新效能提供了有益参考。他同时展望，学校将依托阜新绿电智算中心、葫芦岛核能配套算力中心等建设契机，打造AI应用、算法等成果的落地场景，并持续组织“AI+学科”融合系列学术活动，引导师生找准与AI结合的发展方向，充分把握本轮技术变革机遇。
