12月16日,在静远楼239教室贾英辉老师给电控学院自动化专业和电气工程及自动化专业的学生做学术讲座。贾英辉老师结合《机械制图》课程中的重难点,以“‘形体分析法’帮你读懂组合体的前世与今生”为题目进行介绍,贾老师把组合体的演变用“前世”与“今生”来比喻,深深的吸引了学生的注意力、调动了学生的兴趣、加深了学生的印象。贾老师用典型结构举例分析,介绍了分析组合体结构的方法“形体分析法”,同时又详细的介绍了...
12月16日晚,公共管理与法学院在博雅楼模拟法庭开展了课外科研技能训练,本次训练主题为“平台型企业在未来市场中的发展前景”。由讲师荣帅主讲,全体17级、18级劳动与社会保障专业和行政管理专业的同学参与了此次训练。训练开始,荣帅老师结合了许多购物APP的例子来解释平台型企业的具体含义。随后,阐述了双边市场的定义、发展情况和分类,还比较了双边市场和单边市场的差异之处。同时荣帅老师还介绍了平台型产业的市场特征和...
2019年11月13日,电子商务系讲师杨佳欣开展了以“电子商务物流案例分析竞赛”为题的课外科研训练活动,电子商务系全体同学到场参与。 此次竞赛通过电子商务教师的专业指导,可以提高电子商务专业大学生的案例分析能力,使学生在掌握电子商务物流理论知识基础上,进一步深化分析,培养学生的创新性思维和学术洞察力。杨佳欣老师主要从竞赛简介、进度安排、预期成果、学分及成绩评定标准四个方面开展介绍。首先,杨佳欣老师...
为加深同学们对本专业的了解,进一步拓展专业知识面。土木工程学院于12月10日晚,在知信楼316举办了“中日建筑室外热环境的科学研究现状及对比”学术讲座。本次讲座由我院杨光老师主讲,建环18-1班、建环18-2、建环19-1班、建环19-2班全体同学参加本次讲座。讲座开始前,杨老师用幽默的语言介绍了自己,并和同学们讲述了一个学生从本科到博士以及出国留学的历程。其后,杨老师通过几组数据为同学们讲述了全球在不断升温的状况...
为培养大学生对计算机软件的理解,提升同学们实际操作能力。土木学院于12月7日到11日在博文楼408举办了“神机妙算软件在水工程预算中的应用”科研训练。本次训练由我院李喜林老师主讲,给排18-1班、给排18-2班、给排16-1班全体同学参加了本次专业科研训练。在理论课程中,李老师主要介绍了建设工程项目的建设程序与相应概预算,李老师通过对项目建议书、可行性研究等建设程序的介绍引出神机妙算软件。之后,李老师讲解了如何...
为加深建筑学专业学生对本专业的了解,提高我院大学生创新活动水平,2019年11月28日建筑与交通学院在文轩楼206开展了以“高层建筑建筑与施工衔接关系”为题的科研训练活动,本次活动主讲教师为邱玉国老师,建筑学18级部分学生参与此次活动。 科研训练讲座开始,邱玉国老师首先浅谈高层建筑设计与施工管理要点,并与同学们分享各个城市的高层建筑。然后以阜新市市民服务中心工程为典例从设计图纸、工程建设概况、产品定位阶段等...
为了增强建筑学专业学生的学习意识,提高学生动手能力,刘卫华老师于2019年12月7日早8点在实验楼212展开了关于建筑模型制作的科研训练活动。建筑18-3班全体同学参加了此项活动,同学充分利用这次机会来拓展自己的知识技能。 首先,刘老师介绍了建筑模型表现手段之长、补其所短,有机地将形式与内容完美结合在一起;以其独特的形式向人们展示了一个立体的视觉形象。接下来,刘老师介绍了模型制作的材料种类,要充分了解各...
十一月中旬,理学院开启了本科生科研训练“利用电磁波测尾矿砂含水率的研究”训练项目,本次科研训练成功的开展离不开理学院应用物理系林雪松老师的全面准备,亦是参加训练的学生们的努力配合。本次训练中,林雪松老师针对尾矿砂的级配、如何利用电磁波测尾矿砂含水率等为学生进行了详细的讲解,并带领学生们作了有关该项目的指导训练。本次训练,不仅提高了学生们自主研究的能力,还让学生们了解了利用电磁波测尾矿砂含水率的...
十月中旬,理学院本科生科研训练(三)之“基于Java的网络游戏的项目开发的科研训练”在博雅楼910成功启动,本次科研训练的指导教师是理学院数学系冀明师。在本次科研训练中,冀明老师担负起了讲解相关的理论知识,重点通过实践指导学生掌握相关的技能的职责,引导学生运用项目驱动方法参与“基于java的网络游戏的项目开发科研训练”,让其通过实践掌握Java基本知识,利用java独自完成一个典型案例。同时,冀明老师还亲自操作,...
近日,理学院数学系于冬梅老师指导的科研训练项目“数学建模中的最优化方法及其Matlab程序设计”如期启动。本次科研训练旨在提高学生理论与实践结合与数学建模思想融入的能力,进一步加强学生在数学建模大赛上解决问题的完整性、条理性和创新性。训练中,于老师详细的为大家讲解最优化的概念、经典最优化中两种类型问题--无约束极值问题、具有等式约束的极值问题的求解方法、最优化问题的模型及分类、向量函数微分学的有关知识...